面對大型語言模型 LLM 海嘯來臨，未來企業必須掌握的 5 項趨勢！
掌握 LLM 應用的關鍵技巧
・為了更接近客戶需求，我們必須學會如何精確地下達 AI Prompt（註1），使 LLM（註2）能夠產出符合期望的結果。
・有效地與 AI 合作 在 LLM 仍無法完全勝任的事情上，我們需要學會補足AI的不足，結合多個AI以達成目標。
運用結構化 Prompt 提高效率
・掌握結構化 Prompt 的技巧隨著自然語言與程式語言的界限逐漸模糊，如何透過自然語言組合出結構化的語句變得至關重要。
・結構化 Prompt 的自動化大量產出 掌握結構化 Prompt 技巧後，我們可以大量產出內容與素材，提高企業的生產力。
LLM 改變 AI 產品開發流程
・降低 AI 進入門檻，過去， AI 模型需要機器學習專家進行訓練。然而，隨著 LLM 的出現，擅長表達自己想法的人就能充分利用AI技術。
・新的 AI 產品開發模式 在 LLM 時代，企業只需結合 LLM API 、結構化 Prompt 與資料庫，即可開發出具有價值的產品。
企業應及時跟上潮流
・預見普及化的 AI 應用 隨著 LLM 的興起，每個企業都將擁有訓練過的 AI 模型，以提升競爭力與效率。
・落實 AI 應用於企業策略，企業需評估其組織結構與策略，確保及時導入 AIGC 、 GPT 等先進技術，以應對未來的競爭挑戰。
關注道德規範與法律法規
・認清使用 AI 的界限，在使用 AI 創作同時，我們需要時刻關注人文社會、法律法規與道德規範，確保作品符合社會價值觀。
隨著 LLM 海嘯席捲全球，企業必須積極調整發展方向，主動學習並掌握相關技能，以充分利用 AI 的潛力。在這個變革之際，企業應及時檢視並調整策略，確保在未來的競爭中立於不敗之地。
參考資訊：本文部分資訊由AI整理為參考所撰寫之報導。
補充資訊：
（註1）Prompt：用來引導 AI 模型理解用戶需求並給予合適回應的初始輸入。
（註2）LLM（Large Language Model）：指的是大型語言模型，這類模型使用深度學習技術進行自然語言處理（NLP）任務。目標是理解和生成人類語言，捕獲語言中的統計規律。
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原文出處：https://www.accucrazy.com/llm-tsunami/